IA et low tech

Le mouvement low tech est une réflexion sur le rapport entre la technologie et la réalité des besoins (voir ce cours de S. Crozat). Quelle utilité pour quelle durabilité ? C'est une question qui mérite d'être posée à l'heure où l'on voit arriver sur le marché des nouveaux ordinateurs domestiques équipés de puces-gadgets servant à entraîner des modèles d'IA censés suppléer l'usage classique des logiciels de l'utilisateur. En somme, toujours plus de mémoire, toujours plus de processeurs, toujours plus de ressources énergétiques consommées, et finalement toujours plus de déchets électroniques, par exemple lorsqu'il s'agit de changer de machine simplement pour se mettre « à l'heure de l'IA ».

En fait, les modèles d'IA d'aujourd'hui ne sont pas ceux de demain. Des recherches tendent à montrer que ces modèles vont évoluer vers une optimisation de l'entraînement nécessitant beaucoup moins de ressources. De même, les services d'IA en ligne peuvent déjà satisfaire beaucoup de besoins en mutualisant la dépense énergétique. La question qui se pose alors est la suivante : de l'IA, oui, mais pour quoi faire ?

Le filtre anti-spam du client de courriel Thunderbird est une IA que l'utilisateur peut entraîner. Il existe depuis longtemps et ne nécessite pas énormément de ressources pour fonctionner. D'autres besoins comme la traduction de texte profitent de modèles d'IA performants, mais leurs besoins en ressources sont proportionnels aux cas d'usage et on n'a pas sans cesse besoin de traduire des textes. En fait, l'IA est surtout utilisée pour des cas non-domestiques, dans l'industrie, en santé, et pour tout ce qui concerne des besoins de traitement de données sur grande échelle. Et pour ces cas d'usage, il faut des machines puissantes tant pour faire tourner une IA localement que pour un serveur.

Il existe cependant des applications d'IA « pré-entraînées », plus ou moins open source, pour des usages locaux (et privés) avec des configurations matérielles relativement classiques et modestes. On peut citer GPT4all, par exemple. Ces petits modèles adaptés à des cas d'usage précis seront sans doute à privilégier à l'avenir.