Skip to content

T'as vu le titre ?

Ben oui, Moi Aussi Je Peux Écrire Un Livre Sur L'IA (cf. sources Git). Ce sujet est devenu un marronnier dans le monde de l'édition, alors autant se poser ici, avec un site ouèb.

L'objectif est donner accès à quelques concepts-clé des systèmes d'IA. L'emballement général de ces dernières années nécessite un travail quelque peu fastidieux de décryptage.

J'ai essayé d'être le plus accessible possible, y compris dans certaines explications qui font appel à quelques notions mathématiques. Au risque d'être caricatural, l'idée consiste à rendre compréhensible les démarches scientifiques et techniques de l'apprentisage automatique. Une seconde partie concerne les enjeux autour del'IA. Loin d'en faire le tour de manière exhaustive, ce site-livre a pour objectif de permettre au lecteur d'aller plus loin dans ces explorations.

Crédits

Dernière mise à jour : 18/11/2024

Licence CC-By-SA, Framatophe | micro-blog | Blog |

Bibliographie

Concepts techniques

  • Algorithme du gradient (général). Wikipédia
  • Algorithme du gradient stochastique (minimisation d'une fonction). Wikipédia
  • Arnaud Bodin et François Recher, Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones, CC-By-NC-SA. Voir plus particulièrement les chapitres « Descente de gradient » et « Rétropropagation ». Livre sur Github.
  • Intelligence artificielle par apprentissage automatique (Francis Bach) : données d'entraînement, optimisation, représentations -- Vidéo sur Audimath, CNRS.
  • Réseaux de neurones, série en 7 chapitres sur Youtube, par 3Blue1Brown -- Premier chapitre.
  • Corentin Leroux, « Réseau de neurones. On va essayer de démystifier un peu tout ça (1) – Architecture neuronale », billet sur Aspexit.

Histoire

  • La Machine et les Hommes : l'intelligence artificielle (1972). Émission Rembob'Ina, documentaire de 1972 sur l'Intelligence Artificielle. URL.
  • Cardon, Dominique, Cointet, Jean-Philippe et Mazières, Antoine,« La revanche des neurones. L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle », Réseaux, Vol. 211, num. 5, pp. 173‑220, 2018. DOI. URL.
  • John McCarthy et al., « A Proposal for the Dartmouth Research Project on Artificial Intelligence », 1955.
  • Ronald Kline, « Cybernetics, Automata Studies, and the Dartmouth Conference on Artificial Intelligence », IEEE Annals of the History of Computing, vol. 33, num. 4, avril 2011, p. 8.
  • Garcia, Vivien, 2024. « Mais comment en est-on venu à parler d’« intelligence artificielle » ? », AOC - Analyse Opinion - Critique. 22/9/2024. URL.
  • D.O. Hebb, The organization of behavior, New York, Wiley, 1949.

Enjeux

  • Lacoste et al. « Quantification des émissions de carbone de l'apprentissage automatique », 2019. sur Arxiv.
  • Anne-Laure Ligozat, Alex De Vries, « IA générative : la consommation énergétique explose », Polytechnique Insight, 13/11/2024 URL.
  • Kamel-Eddine Harabi et al., « A memristor-based Bayesian machine », Nature Electronic, 6, 2023, URL. Voir aussi sur Insis CNRS.
  • Martial Mermillod, Réseaux de neurones biologiques et artificiels. Vers l'émergence de systèmes artificiels conscients ?, DeBoeck, 2016 URL.
  • Markus G. (2018), « Deep Learning : A Critical Appraisal », 2018 arXiv.
  • Benbouzid, B., Meneceur, Y. et Smuha, N., « Quatre nuances de régulation de l’intelligence artificielle. Une cartographie des conflits de définition », Réseaux, num. 232-233(2), 29-64, 2022. DOI, URL.
  • Olivier Ertzscheid, « Moteurs de recherche et IA : à la recherche de l’aiguille dans la botte de Data », Blog affordance.info, 23/08/2024. URL.